Lotte Hart - Partner

Binnen SeederDeBoer help ik organisaties om AI en data slim en verantwoord toe te passen in hun strategie, besluitvorming en dagelijkse werkprocessen. Ik combineer inhoudelijke kennis van AI en data met een scherpe blik op wat er organisatorisch nodig is: governance, datakwaliteit, ethiek en het versterken van AI- en datageletterdheid bij professionals en bestuurders.

Ik heb een achtergrond in data science en veel ervaring met het ontwikkelen van data- en AI-strategieën en het opzetten van data-afdelingen binnen organisaties. Juist omdat AI en data vaak complex en abstract zijn, vind ik het belangrijk om deze terug te brengen tot begrijpelijke keuzes: wat kun je wel doen, wat (nog) niet, en wat vraagt dit van mensen in de organisatie?

In mijn werk zie ik vaak dat AI wordt gepresenteerd als een snelle oplossing, terwijl de beloofde productiviteitswinst regelmatig uitblijft. Dat is geen technisch probleem, maar een organisatievraagstuk. Een data- of AI verandering is niet slechts een kwestie van het aan elkaar knopen van databases, het beschikbaar stellen van generatieve AI aan je medewerkers, of het aannemen van slimme data scientists. De echte verandering zit juist in de werkprocessen, cultuur, en manier van leidinggeven. Waar stuur je op? Hoe neem je een beslissing? Wanneer gebruik je AI, wanneer juist niet? Meer halen uit data en AI vraagt om duidelijke verantwoordelijkheden, betrouwbare data en een andere manier van beslissen, zeker in bestuurskamers waar intuïtie traditioneel zwaarder weegt dan cijfers. Mijn overtuiging is dat de beste beslissingen ontstaan uit een combinatie van beide.

Mensen zijn slecht in het nemen van complexe beslissingen. We laten ons afleiden en nemen onbewust vooroordelen mee. Data en AI kunnen helpen bij routinematige en complexe keuzes, maar ze zijn niet foutloos en mogen menselijk oordeel niet vervangen. Kritisch blijven denken is essentieel. In de praktijk werkt het alleen als analytisch vermogen wordt gecombineerd met gezond verstand en kennis van de context.

Verantwoorde inzet van AI speelt daarbij een centrale rol. AI-systemen zijn niet neutraal: ze nemen aannames, keuzes en vooroordelen uit historische data over. In mijn werk besteed ik daarom veel aandacht aan ethische vragen zoals transparantie, bias, uitlegbaarheid en menselijk toezicht. AI-systemen hebben grote impact op onze maatschappij, het is belangrijk hierbij stil te staan en bewust keuzes te maken over inzet van AI binnen je organisatie. 

Naast mijn advieswerk ben ik docent bij SIOO, waar ik lesgeef in het Advanced Consultancy and Change (ACC)-programma en een driedaagse opleiding verzorg over AI en data voor organisatieprofessionals. In mijn onderwijs verbind ik theorie, praktijk en ethiek, met veel aandacht voor de rol van de adviseur in complexe verandertrajecten.

Naast mijn werk bij SeederDeBoer ben ik lid van de werkgroep AI-certificering van AIC4NL en bestuurslid van VNO-NCW regio Den Haag, met de portefeuille cybersecurity en AI. Ik spreek regelmatig op bijeenkomsten en congressen over de impact van AI en data op organisaties, werk en bestuur.