Actueel

image

SeederDeBoer leest… Het beste verkochte boek ooit*

Je kunt geen krant openslaan of naar een journaal kijken of het gaat over data. Op het werk raakt iedereen er ook al niet over uitgepraat: we moeten massaal meer data-gedreven werken en zelfs een Chief Data Officer aanstellen om dit in goede banen te leiden. We leven in de ‘Information Age’ en ‘data is de nieuwe olie’. Cijfers zijn overal en ze beïnvloeden ons leven, vaak zonder dat we dat doorhebben. Auteur Sanne Blauw van Het best verkochte boek ooit” stelt: “Al heb je niets met cijfers, je hebt geen keuze: je hébt iets met cijfers”. Het is haar missie om cijfers op hun plek te zetten. Want, zo stelt Sanne, data wordt vaak ingezet om ons te verleiden en misleiden. In haar boek duikt ze in de wereld van cijfers, op zoek naar antwoorden. Hoort data op een voetstuk of bij het vuilnis? Hoe kunnen we het juiste gebruik van cijfers onderscheiden van misbruik?

 

SeederDeBoer leest

Het best verkochte boek ooit (met deze titel) – Hoe cijfers ons leiden, verleiden en misleiden

Auteur: Sanne Blauw

Uitgeverij: De Correspondent BV

Jaar van uitgave: 2018

Aantal pagina’s: 208

Waarom is data zo belangrijk?

In deze tijden van big data, machine learning en artificial intelligence lijkt het wel alsof data en data-analyse innovaties zijn van de afgelopen decennia. Sanne ontkracht dit en toont aan dat onze cijferwoede al ontstond in de negentiende eeuw. Tellen doen we al sinds mensenheugenis, maar in de negentiende eeuw waren er drie ontwikkelingen die ervoor zorgden dat data écht belangrijk werd. De combinatie van standaardisatie, het op grote schaal verzamelen van cijfers en het analyseren van die cijfers hebben voor grote vooruitgang gezorgd. “Cijfers kunnen zaken blootleggen die je anders niet had gezien,” stelt Sanne. Cijfermatig onderzoek en experimenten hebben bijvoorbeeld in de geneeskunde vele levens gered.

Hoe cijfers ons leiden, verleiden en misleiden

Moeten we dan alles doen op basis van data? Zoveel mogelijk cijfers verzamelen en al onze beslissingen vanaf nu baseren op wat een algoritme ons verteld? Nee, beargumenteert de auteur, want cijfers kennen hun beperkingen. Vaak zitten er waardeoordelen verstopt in data, is niet alles te tellen, zijn er meerdere manieren om iets te meten en is er veel wat cijfers je niet vertellen. In haar boek laat Sanne zien hoe makkelijk we misleid worden met grafieken en getallen. De voorbeelden die ze aanhaalt, onder andere over IQ testen, data over de relatie tussen roken en longkanker en kredietscores, maken één ding heel duidelijk: getallen lijken feitelijk en betrouwbaar, maar een foute conclusie is snel getrokken.

Wat nu te doen met data?

Sanne eindigt het boek lekker concreet met een handige checklist: wat te doen wanneer je een cijfer tegenkomt. Data is overal en dat is hartstikke goed, want het levert ons over het algemeen betere beslissingen op. Wel is het belangrijk dat we in staat zijn het juiste gebruik van cijfers te onderscheiden van misbruik. Cijfers krijgen pas betekenis in de context en ik ben het helemaal eens met haar oproep: “Laat een cijfer niet het einde zijn van een gesprek, maar het startpunt. Een reden om door te vragen. Welke keuzes zijn er in het onderzoek gemaakt? Waar komen de verschillen vandaan? Meet het cijfer wel wat wij belangrijk vinden?”. Data geletterdheid is net zo belangrijk als het spreken van de normale taal en door dit boek te lezen word je je bewust van de mogelijkheden en beperkingen van data.

Binnen SeederDeBoer vinden we data geletterdheid zo belangrijk dat àl onze collega’s het afgelopen jaar een opleiding ‘Data Science voor consultants’ volgden. Niet om zelf nu allerlei algoritmes te schrijven, maar om de verleidingen van data te snappen, de juiste vragen te stellen en de vertaalslag van data naar inzicht te maken. Wil je meer weten over onze visie op data en wat we op dit vlak doen? Neem contact met ons op!

Nieuwsgierig naar het boek?

Bestel het boek hier