Actueel

image

Orde in de chaos van data functietitels

Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist… Een greep uit de talloze benamingen voor data-gerelateerde functies vandaag de dag. In toenemende mate zien organisaties de potentiele waarde van (big) data. Waar de behoefte aan mensen met data analytics vaardigheden groeit, groeit het aantal populaire benamingen exponentieel mee. De ene functienaam klinkt nog hipper dan de andere. Maar wat doen die mensen eigenlijk? Is de invulling van deze functies daadwerkelijk zo verschillend of zijn er zeeën van overlap? Wij doen een poging orde in de chaos van veelvoorkomende data-gerelateerde functieomschrijvingen te scheppen.

Data Engineer

De stille kracht achter een goed fundament voor het (kunnen) analyseren van data is de data engineer. Met vergaande kennis van big data technologieën en data warehousing oplossingen richt een data engineer zich op een zo optimaal ingerichte database/datawarehouse. Hierin komen verschillende soorten data vanuit verschillende bronnen samen. Thema’s waar een data engineer zich mee bezig houdt zijn data kwaliteit, master data management, data warehouses, -lakes en -swamps. Kortom, geen analyse, maar het realiseren van een optimale data-infrastructuur ten behoeve van die analyse. 

Database specialist of -administrator

Hand in hand met de data engineer werkt de database specialist of administrator mee aan een optimale database/datawarehouse. Deze specialist richt zijn of haar pijlen op een optimale database waarin data juist wordt opgeslagen, wordt beschermd, opgeschoond, getransformeerd en geaggregeerd. Dit werk richt zich dus niet alleen op de kwaliteit van de data, maar ook op de veiligheid daarvan. Met behulp van de benodigde data management en data architectuur skills voorziet een database specialist zijn naaste collega’s van een robuust platform waar de benodigde data vandaan gehaald kan worden.

Data- of Business Analyst

Een dergelijk platform biedt de mogelijkheid voor het analyse van verschillende soorten (grote hoeveelheden) data waar een organisatie veelal over beschikt. In het speelveld van data analyse worden de functienamen data analyst en business analyst vaak in één adem genoemd. Waar deze functies in kleinere organisaties verenigd zijn in één persoon, wordt in grote organisaties vaak een onderscheid aangebracht. Waar een data analyst zich met name richt op data collectie, manipulatie en analyse, start een business analyst bij de operationele en functionele behoefte van een organisatie. Zo kan een business analyst bijvoorbeeld adviseren procesverbeteringen aan te brengen op basis van vergaande data analyse. Een business analyst gaat niet alleen uit van de bestaande data, maar bekijkt ook vanuit de business welke data er nodig is.

Business Intelligence (BI) Professional

Waar resultaat tot inzicht wordt verwerkt, komt de business intelligence (BI) professional in beeld. Een BI professional houdt zich bezig met het omzetten van data in inzicht door dashboards te creeëren. Door informatie over klanten, bedrijfsprocessen en financiële gegevens te verzamelen en te analyseren kunnen betere beslissingen worden genomen. Een BI Professional beschikt over vergaande kennis van en skills in data visualisatie tools zoals Tableau, Qlikview of Microsoft Power BI, waarmee inzicht uit data visueel kan worden gemaakt. De business analyst en BI professional kunnen elkaars werk dus perfect ondersteunen, hoewel beide taken ook tot dezelfde functie kunnen behoren.

Data Scientist

De data scientist is een van de zeldzaamste in zijn soort, waar een groot aantal van de eerder omschreven vaardigheden samenkomen. De data scientist analyseert data en maakt modellen of algoritmes die gebruikt kunnen worden voor tools of producten om de business met haar vragen te helpen. Hierbij wordt data niet alleen gebruikt voor het omschrijven van het verleden en het heden, maar ook voor het verbeteren van toekomstige prestaties. Naast de benodigde technische skills (gebruik van big data technologieën als Hadoop en programmeren in o.a. R en Python), moet de data scientist ook in staat zijn inzichten te vertalen naar de behoeftes van een organisatie. Deze bijzondere combinatie tussen data en de organisatie maakt de data scientist iemand die vele skills meester moet zijn. In het Engels wordt een data scientist daarom wel eens een unicorn genoemd. In het Nederlands: een schaap met vijf poten. Data scientists met kennis van én wiskunde én computer science én kennis van de business zijn zeer gewild en dus schaars.

…. (genereer je eigen functietitel)

Zoals je ziet overlappen bovengenoemde functies elkaar op diverse gebieden. Je vindt deze functietitels dan ook niet vaak allemaal binnen één bedrijf terug. En dan te bedenken dat deze benamingen slechts een fractie zijn van het totaal aantal functietitels gerelateerd aan data. Niet alleen de variatie hierin is groot; de wereld van data analyse met haar bijbehorende functies is vloeiblaar en sterk in beweging. Door de enorme vraag naar personeel met data analyse vaardigheden doen organisaties er alles aan om deze mensen binnen te halen. Van ‘eindbazen in technologie’ tot ‘guru’s in coderen’. Eén druk op de knop van de Job Title Generator en een nieuwe hippe functie is geboren.

Wil je weten wat SeederDeBoer doet op het gebied van data analyse? Of welke data-skills wij zoeken in consultants? Neem dan contact op met ons of kijk verder op onze vacaturepagina!